概要
KAGは、OpenSPGエンジンと大規模言語モデル（LLM）を基盤とする、専門ドメインの知識ベース向け論理推論・Q&Aフレームワークです。
従来のRAGにおけるベクトル類似性の曖昧さやGraphRAGのノイズといった課題を効果的に克服し、高精度な論理推論やマルチホップQ&Aを実現します。
知識とテキストチャンクの相互インデックス構造、概念的意味推論による知識アライメント、スキーマ制約付き知識構築、そして論理形式ガイドのハイブリッド推論・検索といった先進的な特徴を持ちます。
専門知識を活用した信頼性の高いQ&Aシステムや論理的根拠に基づく情報検索システムを構築したい研究者や開発者、企業に最適です。
互換性・特徴
- Python
- LLM連携
- 知識グラフ
- Q&Aシステム
- 研究・開発
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 8,767 |
| Forks | 676 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | mid |
最新のissue
- openspg-server:latest イメージに対応するソースコードバージョンの問い合わせ (更新: 2026-05-16 / 咨询openspg-server:latest 镜像对应的源码版本)
- 📋 ドキュメント改善提案 (更新: 2026-05-14 / 📋 Documentation Enhancement Suggestion)
- このプロジェクトはまだメンテナンスされていますか？ (更新: 2026-05-07 / 这个项目还在维护吗)
- TypeError: ‘NoneType’ object is not iterable の解決方法 (更新: 2026-04-27 / 怎么解决啊 TypeError: ‘NoneType’ object is not iterable)
最新リリース: Version 0.8.0 (2025-06-28)
GitHub: https://github.com/OpenSPG/KAG