概要
「lecture-to-hw」は、大学の授業資料（講義、宿題ファイル、コード、過去の解答スタイル）から、簡潔なMarkdown形式のレポートを作成するCodexスキルです。
一般的な大規模言語モデル（LLM）とは異なり、本ツールは提供された授業資料から関連情報を抽出し、授業で扱われた公式や用語を用いて解答を作成します。
PDF、DOCX、Markdown、HTML、画像など多様な形式の題材に対応し、複数のエージェントを並行して実行して解答作成プロセスを加速させます。
また、解答の品質をチェックする助教エージェントによるレビュー機能や、ユーザーの過去のレポートスタイルを学習して「AIらしさ」を低減する機能も備わっています。
大学生が質の高いレポートを効率的に作成するためのアシスタントとして設計されています。
互換性・特徴
- Codex Skill
- Multi-Agent Workflow
- Python
- CLI
- GPT-5.5対応
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 118 |
| Forks | 6 |
| カテゴリ | AIエージェント |
| アクティビティ | mid |