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Lid-Lab-NeRF

★ 1 Apache-2.0 更新: 2025-11-28 GitHubで見る →

概要

Lid-Lab-NeRFは、LiDAR点群の新しいスキャンを生成するためのPyTorchベースのNeRFフレームワークです。

このツールは、未探索のセンサー位置から、深度、強度、レイドロップ、セマンティックラベルを統合的に生成できる点が最大の特長です。

実データと一致するレイドロップパターンを生成する後処理パイプラインや、動的オブジェクトの動きを正確に捉える機能も備えており、位置的に正確で歪みのない、現実的なLiDARスキャンを提供します。

複数のプロパティ予測と動的シーンのキャプチャを単一のセットアップで行う初の試みであり、自動運転、ロボティクス、3D環境理解などの分野で合成LiDARデータが必要な研究者や開発者、シミュレーションエンジニアを想定ユーザーとしています。

互換性・特徴

  • PyTorch
  • Python
  • GPU必須
  • CLI
  • NeRF
  • LiDAR

基本情報

ライセンスApache-2.0
Stars1
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/geoai4cities/Lid-Lab-NeRF