概要
LIVEditor-14Bは、文脈に即したスパースアテンション（In-Context Sparse Attention）を活用することで、動画編集における拡散トランスフォーマーの計算コスト（O(S²)) を大幅に削減する最新のオープンソース動画編集モデルです。
高価なフルセルフアテンションを回避し、最も関連性の高いソースビデオトークンのみを効率的に選択します。
RTX 4090でFlashAttention-2より2.8倍高速であり、約10万組のビデオペアでわずか80ステップの軽量なファインチューニングで利用できます。
Python CLI経由で利用し、Hugging Faceモデルも提供され、研究者や開発者、効率的な動画編集を求めるユーザーに適しています。
互換性・特徴
- GPU必須
- CLI
- Python
- Hugging Face
- 動画編集
- 高速処理
基本情報
| Stars | 34 |
| カテゴリ | 動画生成 |
| アクティビティ | low |
最新のissue
- s_seq_len が 64 で割り切れない場合の状況について (更新: 2026-06-03 / s_seq_len 不能被 64 整除的情况)
- フルアテンションベースラインチェックポイントのリクエスト (更新: 2026-05-19 / Request for full-attention baseline checkpoint)
GitHub: https://github.com/xie-lab-ml/Lightning-Unified-Video-Editor-via-In-Context-Sparse-Attention