概要
LLM Wiki Memoryは、AIコーディングエージェントのための永続的なローカルメモリシステムです。
エージェントが各セッションでの会話を記憶し、過去の経験から学習してより賢くなることを可能にします。
エージェントとのやり取りをキャプチャし、永続的なプロジェクト知識としてLLM wikiに整理します。
この知識はgitでバージョン管理されたMarkdownファイルとしてローカルに保存され、オンデバイス埋め込みによって検索されます。
RAGスタック、ベクトルデータベース、Docker、クラウドサービスが不要なため、手軽に導入でき、エージェントが常にゼロから始めることを防ぎます。
互換性・特徴
- Node.js
- CLI
- AIエージェント向け
- MCP対応
- ローカル埋め込み
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 104 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | mid |
最新リリース: v0.5.0 — startup briefs, glance-view recall, and a Recently reminder (2026-07-05)