概要
「local-ai-lab」は、RAG (Retrieval Augmented Generation)、MCP (Model Context Protocol)、LangChain、LangGraphなどの技術を用いて、ローカルでプライベートなAIをゼロから構築するための実践的なコースです。
このコースでは、単にSDKを呼び出す方法を学ぶだけでなく、各レッスンの小さなプログラムを通じてAIの動作原理を深く理解することを目指します。
Dockerなしで100%ローカル環境で動作し、Pythonを主要言語としつつNode.jsやC#のポートも提供されるため、ローカルAIの仕組みを習得したい開発者に最適です。
互換性・特徴
- Python
- Node.js
- C#
- ローカル実行
- CLI
- Web UI
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 1 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
最新のissue
- Training: Add Ollama + function calling lesson (local tools, offline) (更新: 2026-06-13)
- Training: Add AWS Bedrock Agents lesson (managed, driven locally) (更新: 2026-06-13)
- Training: Add Semantic Kernel lesson (C#/.NET agent, runs locally) (更新: 2026-06-13)
- Training: Add LangGraph lesson (stateful, self-correcting agent) (更新: 2026-06-13)
- Training: Add Google ADK lesson (agent runs locally) (更新: 2026-06-13)
最新リリース: 0.9.0 (2026-06-16)