概要
Local Brain RAGは、プライバシーを最優先し、完全にオフラインで動作する超最適化された知識ベースです。
複雑なコードやドキュメントをセキュアにクエリすることを可能にし、開発者向けに設計されています。
BM25とBGE-Largeのデュアルエンジン、SBERTによる再ランク付け、PyTorch 2.6およびCUDA 12.8によるGPU高速化を活用し、正確で幻覚のないAI応答を完全にローカル環境で提供します。
コードスニペットや会話はすべてローカルGPU上で処理され、データ漏洩の心配がありません。
多様なファイル形式の解析や、LLMの自動フェイルオーバー機能も備えています。
互換性・特徴
- Python
- GPU必須
- PyTorch
- Web UI
- ローカル実行
- RAGシステム
基本情報
| Stars | 4 |
| Forks | 1 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/rrg1225/Local-Brain-Retrieval-Augmented-Generation