概要
「Latent Particle World Models (LPWM)」は、ICLR 2026で発表された自己教師ありオブジェクト中心ワールドモデルのPyTorch公式実装です。
動画データからキーポイント、バウンディングボックス、オブジェクトマスクを自律的に発見し、教師なしで複雑なシーン分解を可能にします。
アクション、言語、画像目標に基づいた柔軟な条件付けをサポートし、確率的な粒子ダイナミクスをモデル化します。
実世界や合成データセットで最先端の結果を達成し、意思決定や目標指向模倣学習にも応用可能です。
AI研究者や開発者が、自己教師あり学習やワールドモデルの進化を追求する際に有用なツールです。
互換性・特徴
- Python
- PyTorch
- GPU必須
- Colab対応
- AI/ML研究
- 強化学習
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 120 |
| Forks | 5 |
| カテゴリ | 動画生成 |
| アクティビティ | mid |