概要
MemPalaceは、AIとの会話履歴を逐語的に保存し、セマンティック検索で高速かつ高精度に取得できるローカルファーストのAI記憶システムです。
要約や改変を行わず、会話内容をそのまま保持し、構造化されたインデックスにより特定の範囲での効率的な検索を可能にします。
デフォルトでChromaDBをバックエンドに採用しており、APIキー不要で96.6%という高い検索性能（LongMemEval R@1 raw）を発揮します。
開発者やAIエージェントのユーザーが、ローカル環境でセキュアに、かつ効率的にAIの対話履歴を管理・活用することを想定しています。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- ローカルファースト
- LLM対応
- ChromaDB
- GPU不要
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 51,978 |
| Forks | 6,849 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | high |
最新のissue
- パフォーマンス: mine_convos N+1 chromadb クエリ — バルク事前フェッチヘルパーが利用可能だが未使用 (更新: 2026-05-12 / perf: mine_convos N+1 chromadb query — bulk pre-fetch helper exists but isn’t used)
- セグメンテーション違反 (終了コード 139): ‘mempalace status’ および ‘mempalace mine’ 実行時 (更新: 2026-05-12 / Segfault (exit 139) when running ‘mempalace status’ and ‘mempalace mine’)
最新リリース: v3.3.5 — integrity, recovery, and cross-process correctness (2026-05-10)