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msplat

★ 20 ⑂ 7 Apache-2.0 更新: 2026-03-10 GitHubで見る →

概要

rayanht/msplatは、Apple Siliconデバイス向けにMetalをフル活用した3D Gaussian Splattingのトレーニングエンジンです。

既存の実装がCUDAやPyTorchに依存する中で、本ツールはMetal Compute Shaderのみでパイプライン全体を構築し、外部依存を排除しています。

これにより、M4 MaxでMip-NeRF 360シーンを約70秒でトレーニングし、約350FPSでレンダリング可能という超高速処理を実現。

PythonおよびSwiftバインディング、C++ CLIも提供され、研究者や開発者がAppleのエコシステムで3D Gaussian Splattingを高速かつ効率的に利用することを想定しています。

互換性・特徴

  • Apple Silicon対応
  • GPU必須
  • CLI
  • Python
  • Swift
  • C++

基本情報

ライセンスApache-2.0
Stars20
Forks7
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティlow

最新のissue

最新リリース: v1.1.3 (2026-03-08)

GitHub: https://github.com/rayanht/msplat