3,369 repos GH 3,254 / HF 115 · 11 categories · GitHub上のAI関連OSSを日本語で早見 · 毎日自動更新

NanoGS

★ 15 ⑂ 1 NOASSERTION 更新: 2026-04-28 GitHubで見る →

概要

「NanoGS: Training-Free Gaussian Splat Simplification」は、ガウシアンスプラットモデルをトレーニングなしで手軽に簡素化できるWebアプリケーションです。

ユーザーはローカルブラウザ上で自身の`.ply`形式のモデル、または組み込みのサンプルをロードし、目標比率やマージキャップといったパラメータを設定して簡素化を実行できます。

オリジナルモデルと簡素化されたモデルをインタラクティブに比較し、プログレストラックで簡素化の各段階を確認できるのが特徴です。

このツールは、手軽に3Dガウシアンスプラットのデータ量を削減し、視覚的な忠実度を保ちたい研究者、開発者、3Dアーティストなどを想定しています。

Three.jsやWeb Workersを活用しており、Webブラウザのみで動作するため、手軽に利用開始できますが、非常に大規模なガウシアンスプラットシーン(500万スプラット以上)では、Python実装版の利用が推奨されています。

互換性・特徴

  • Web UI
  • ブラウザ対応
  • JavaScript
  • Python
  • 3D可視化

基本情報

ライセンスNOASSERTION
Stars15
Forks1
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/RongLiu-Leo/NanoGS