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NexusRAG

★ 298 ⑂ 63 更新: 2026-04-20 GitHubで見る →

概要

NexusRAGは、ベクトル検索、ナレッジグラフ、クロスエンコーダー再ランキングを統合した高度なハイブリッドRAGシステムです。

DoclingやMarkerによる構造を保持した高精度な文書解析、画像やテーブルの内容をLLMでキャプション化し検索可能にする視覚知能、そして4文字のIDによるインライン引用付きの回答生成が主要な特徴です。

GeminiやOllama、ローカルのsentence-transformersなど多様なLLMに対応し、エージェント型のストリーミングチャットも可能です。

大量の文書から、より正確で信頼性の高い情報を引用付きで効率的に取得したい開発者や研究者、または高度なRAGシステムを構築したいユーザーに想定されています。

互換性・特徴

  • Python
  • FastAPI
  • Web UI
  • Docker
  • Gemini対応
  • Ollama対応
  • GPU必須

基本情報

Stars298
Forks63
カテゴリLLM
アクティビティmid

最新のissue

GitHub: https://github.com/LeDat98/NexusRAG