概要
Nunchakuは、SVDQuant論文で紹介された4-bitニューラルネットワークに特化した高性能推論エンジンです。
DeepCompressorライブラリを活用し、拡散モデルなどの軽量化と高速化を実現します。
最新バージョンv1.2.0では、Z-Imageのパフォーマンスが20〜30%向上し、ComfyUIネイティブノードでのLoRAサポート、20シリーズGPUでのINT4サポート、ComfyUI 0.7との互換性を提供します。
Tongyi-MAI/Z-Image-TurboやQwen-Image-Editといった4-bitモデルも利用可能です。
AI開発者や研究者が、効率的な4-bitニューラルネットワークの推論、特に画像生成や編集タスクにおけるパフォーマンス向上とリソース最適化を目指す際に役立つツールです。
互換性・特徴
- ComfyUI対応
- GPU必須
- Python
- Web UI
- 拡散モデル
- INT4
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 3,876 |
| Forks | 256 |
| カテゴリ | ComfyUI |
| アクティビティ | mid |
最新のissue
- [バグ] Nunchaku_NunchakuQwenImageDiTLoader のインポートに失敗しました (更新: 2026-06-13 / [Bug] Nunchaku_NunchakuQwenImageDiTLoader import failed)
- 今後のアップデートの予定はありますか？ (更新: 2026-05-31 / Are there any updates planned?)
- Nunchaku FLUX推論のFLOPsを測定する方法は？ (更新: 2026-05-22 / How to measure FLOPs for Nunchaku FLUX inference?)
最新リリース: Nunchaku v1.2.1 (2026-01-25)