概要
ontoragは、RDF/OWLオントロジーを真の情報源として活用する、オントロジー対応RAG（Retrieval-Augmented Generation）フレームワークです。
従来の埋め込みベースRAGと異なり、LLMエージェントが構造化されたMCPツールを用いてオントロジーグラフをナビゲートすることで、推移的推論、情報源の明確な来歴、測定可能な根拠を提供し、ハルシネーションを極めて低く抑える点が特徴です。
Web UI、複数のLLMサポート（Anthropic、OpenAI、Ollama）、FusekiやNeo4jなどのプラガブルなバックエンド、Dockerによる容易なデプロイなど、豊富な機能を備えています。
知識グラフやセマンティックウェブ技術を用いて、より高精度で信頼性の高いLLMアプリケーションを構築したい開発者や研究者に適しています。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- Web UI
- Docker
- LLM連携
- ナレッジグラフ/オントロジー
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 1 |
| Forks | 1 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
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