概要
PaddleGANは、開発者向けに高性能な敵対的生成ネットワーク（GAN）の古典的および最先端の実装を提供するフレームワークです。
学術、エンターテイメント、産業用途でGANを迅速に構築、訓練、デプロイすることを支援します。
特徴としては、StyleGAN V2による顔の年齢・性別編集や、PP-MSVSRによるビデオ超解像度、LapStyleによる画像変換（例：油絵スタイル、宇宙旅行イメージ）、顔モーフィング、高解像度対応のFirst Order Motionモデルなど、多岐にわたるGANモデルと応用機能を提供します。
Python 3.6以上に対応しており、AI分野の研究者や開発者が、様々な生成モデル技術を手軽に利用できることを想定しています。
互換性・特徴
- Python
- GAN
- Face Editing
- Video Super Resolution
- Image Translation
- Deep Learning
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 8,043 |
| Forks | 1,238 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | mid |
最新のissue
- 表情転移でログファイルのみが保存され、動画が出力されない問題 (更新: 2025-01-06 / 表情迁移只保存log文件，没有视频)
- Windows環境でpaddle-ganのStarGAN V2アルゴリズム実行時にエラーが発生する事象 (更新: 2025-01-03 / paddle-gan在windows运行StarGAN V2算法报错)
- msvsr_reds モデルのONNX形式への変換が失敗する問題 (更新: 2024-11-20 / msvsr_reds 模型 转onnx失败)
最新リリース: v2.1.0 (2022-01-04)