概要
PageIndexは、従来のベクトルデータベースによるRAGの課題（類似性が関連性とは限らない）を解決するため、専門的な長文ドキュメント向けに開発されたツールです。
ベクトル化やチャンキングを行わず、階層的なツリーインデックスとLLMの推論に基づき、人間のような文脈認識型情報検索を実現します。
特に、複雑なドキュメントから多段階の推論を必要とする情報を抽出したい開発者や研究者に適しています。
互換性・特徴
- Python
- API
- Web UI
- RAG
- Agentic
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 34,058 |
| Forks | 2,972 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | high |
最新のissue
- Markdown path: below –summary-token-threshold, node text is copied verbatim into summary (undocumented; diverges from PDF path) (更新: 2026-07-16)
- Very good idea but awful coding (更新: 2026-07-15)
最新リリース: v0.3.0.dev3 (2026-07-10)