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PhysInOne

★ 87 NOASSERTION 更新: 2026-04-16 GitHubで見る →

概要

PhysInOneは、AIシステム向けの物理法則に基づいた学習データセットです。

200万本の動画、71種類の物理現象、2000以上のオブジェクト、500以上の背景を含む大規模かつ多様なデータを提供します。

3Dジオメトリ、セマンティックラベル、物理特性などの豊富なアノテーションが特徴で、物理認識型動画生成、将来フレーム予測、物理特性推定などの研究開発に貢献します。

主にAI研究者や開発者が対象です。

互換性・特徴

  • データセット
  • Python
  • コンピュータビジョン
  • AI開発
  • 研究向け

基本情報

ライセンスNOASSERTION
Stars87
カテゴリ動画生成
アクティビティlow

最新のissue

GitHub: https://github.com/vLAR-group/PhysInOne