概要
predikitは、scikit-learnやXGBoostで訓練された機械学習モデルを、LLM（大規模言語モデル）から簡単に呼び出し可能なツールへと変換するPythonライブラリです。
自動生成されるJSONスキーマ、型付けされた入出力、そしてボイラープレートコードが不要という特徴を持ち、既存のMLモデルをAIエージェントの機能としてシームレスに統合できます。
OpenAIのファンクションコールやLangChainとの連携機能も提供されており、機械学習モデルをAIシステムに組み込みたいデータサイエンティストやAI開発者にとって、モデルのデプロイと利用を劇的に簡素化するツールとして設計されています。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- scikit-learn対応
- XGBoost対応
- OpenAI API対応
- LangChain対応
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 443 |
| Forks | 133 |
| カテゴリ | AIエージェント |
| アクティビティ | mid |
最新のissue
- Add support for partial feature injection from LLM context (更新: 2026-07-04)
- Support for conditional logic in ModelEnsemble strategies (更新: 2026-07-04)
- Add support for batch_invoke for vectorization-ready models (更新: 2026-07-04)
- Support for async streaming of model inference results (更新: 2026-07-04)
- Add pydantic schema export for OpenAPI/Swagger UI compatibility (更新: 2026-07-04)
最新リリース: v0.4.6 (2026-07-10)