概要
この「Production RAG Assistant」は、FastAPI、Postgres/pgvector、ハイブリッド検索、評価ゲート、可観測性などを活用した、本番環境レベルのRAG（Retrieval-Augmented Generation）バックエンドです。
単なるデモにとどまらず、RAGシステムを本番環境で運用、テスト、監査、進化させるためのデータベースモデリング、検索品質、APIセキュリティ、非同期ジョブ、デプロイメントなどのエンジニアリング課題に焦点を当てています。
チャット、ストリーミングチャット、ドキュメント、ワークスペース管理などのAPI機能を提供し、デフォルトでローカル実行が可能です。
RAGシステムを堅牢なバックエンドサービスとして構築・運用したいAIエンジニアや開発者、DevOpsエンジニアに最適なプロジェクトです。
互換性・特徴
- Python
- FastAPI
- Postgres/pgvector
- Docker
- CLI
- Web UI
- OpenAI互換
基本情報
| Stars | 2 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |