概要
Qwen2.5-7B-Instructは、Qwen大規模言語モデルの最新シリーズであり、特に命令チューニングされた7Bモデルです。
コーディングと数学の能力、指示の理解度、8Kトークンを超える長文生成、構造化データ(JSONを含む)の理解と出力において、Qwen2から大幅な改善が見られます。
最大128Kトークンの長文コンテキストをサポートし、日本語を含む29以上の言語に対応しているため、多言語環境でのチャットボットやコンテンツ生成に適しています。
Hugging FaceのTransformersライブラリとPythonを基盤とし、効率的なデプロイメントにはvLLMの使用が推奨されます。
互換性・特徴
- Python
- transformers
- Hugging Face
- LLM
- 日本語対応
- 長文対応
- GPU必須
基本情報
| ライセンス | apache-2.0 |
| Likes | 1,263 |
| Downloads | 14,226,002 |
| Pipeline | text-generation |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | mid |
HuggingFace: https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct