概要
「rag-ferrite」は、キーワードだけでなくドキュメントの意味に基づいて検索可能な、高速でシンプルなRust製のパーソナルRAGエンジンです。
15MBの単一バイナリと単一データベースで動作し、DockerやGPUを必要とせず、クラウドでもローカルでも利用可能です。
セマンティック検索、自動タグ付け、ノイズフィルタリング、ハイブリッド検索、自己修正などの豊富な機能を備え、OpenAI互換のLLMと埋め込みプロバイダーをサポート。
MCPネイティブであり、CLIやTUIでも操作可能です。
ドキュメントの効率的な検索・管理を求める開発者や個人ユーザーに最適です。
互換性・特徴
- Rust
- CLI
- MCP対応
- HTTP API
- LLM連携
- GPU不要
基本情報
| Stars | 2 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
最新のissue
- Formalize LLM roles (ingestion/query/reranker/extraction) with per-role config (更新: 2026-07-03)
- Add Ollama-compatible API endpoints for ecosystem compatibility (更新: 2026-07-03)
- Add RAGAS evaluation for end-to-end retrieval quality measurement (更新: 2026-07-03)
- Add dual-mode query: split into entity keywords vs concept keywords (更新: 2026-07-03)
- Add knowledge graph extraction (entities + relations) for cross-document reasoning (更新: 2026-07-03)
最新リリース: v5.2.1 — Doc update: 1-2 tags max (2026-06-12)