概要
「rag-forge」は、Retrieval-Augmented Generation（RAG）タスクに特化してLLM（大規模言語モデル）を効率的にファインチューニングするためのフレームワークです。
データ準備、トレーニングループ、評価パイプラインを自動化し、ドメイン固有の知識検索においてLLMがより効果的にコンテキストを使用できるように設計されています。
このツールは、関連パッセージの取得、ソースを引用したグラウンドトゥルース回答の作成、幻覚を抑制するカスタム損失関数を用いたファインチューニングを可能にします。
FAISSやPineconeなどの検索バックエンド、Hugging Faceのtransformersライブラリと統合されており、LoRAファインチューニングもサポートしています。
RAGシステムの精度と信頼性を向上させたい開発者や研究者に最適なソリューションです。
互換性・特徴
- Python
- LLM
- RAG
- Hugging Face
- GPU必須
- ファインチューニング
基本情報
| ライセンス | NOASSERTION |
| Stars | 9 |
| Forks | 1 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
最新のissue
- 空の入力に対応 (更新: 2026-05-01 / support empty input)