概要
このリポジトリは、主要なRAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャに関する包括的な面接対策ガイドです。
Naive RAGからAgentic、Graph、Self-RAGなど、10種類のRAGアーキテクチャにわたる50の質問と詳細な回答を提供します。
各質問には難易度タグが付いており、RAGの概念を体系的に学ぶことができます。
面接官が候補者を評価する際や、候補者がRAGに関する知識を深め、面接に備えるための学習リソースとして最適です。
チートシートや意思決定ツリーも含まれており、RAGアーキテクチャの全体像を把握しやすくなっています。
互換性・特徴
- RAG
- AI
- LLM
- 面接対策
- 学習リソース
- 開発者向け
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 8 |
| Forks | 1 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/ather-techie/rag-interview-questions