概要
PostgreSQLのpgvector拡張を用いた、本番環境に対応したRAG (Retrieval-Augmented Generation) システムです。
セマンティック検索とLLM（大規模言語モデル）の生成能力を統合し、ユーザーのデータに基づいた高度な情報検索および応答生成アプリケーションを実現します。
セマンティック検索、キーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索、OpenAIやCohereなどの複数の埋め込みモデルのサポート、効率的なドキュメントチャンキング、リランキング、キャッシング、リアルタイムストリーミングといった豊富な機能を備えています。
TypeScriptによる型安全な開発が可能で、エラーハンドリングやスケーラビリティも考慮されており、エンタープライズレベルでの利用に最適です。
LLMを活用したデータ検索・分析システムを構築したい開発者や企業が主なターゲットです。
互換性・特徴
- PostgreSQL
- pgvector
- Node.js
- TypeScript
- RAGシステム
- LLM連携
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 17 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |