概要
RAGFlowは、最先端のRetrieval-Augmented Generation（RAG）とエージェント機能を統合し、LLM向けの優れたコンテキストレイヤーを構築するオープンソースエンジンです。
複雑な非構造化データから深いドキュメント理解に基づいて知識を抽出し、幻覚を低減した正確な引用を視覚化できます。
エンタープライズ規模のニーズに対応する効率的なRAGワークフローを提供し、開発者はこれを利用して高精度なAIシステムを迅速に構築できます。
日本語にも対応しており、Web UI、Docker、CLIを通じて利用可能です。
互換性・特徴
- オープンソース
- RAGエンジン
- Agent機能
- LLM連携
- 日本語対応
- Docker
- Web UI
- CLI
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 80,360 |
| Forks | 9,167 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | high |
最新のissue
- [Bug]: OAuth登録時のアバターURL検証不足によるSSRFで内部サービスデータが漏洩 (更新: 2026-05-12 / [Bug]: SSRF via unvalidated avatar URL fetch during OAuth registration leaks internal service data)
- [Bug]: 非アトミックなDocument/Knowledgebaseカウンター更新により同時実行時にデータ破損が発生 (更新: 2026-05-12 / [Bug]: Non-atomic Document/Knowledgebase counter updates cause data corruption under concurrent operations)
最新リリース: v0.25.2 (2026-05-09)