概要
本リポジトリは、ICML 2026で発表された「商用マイクロ波リンクと拡散モデル事前分布を用いたベイズ雨域再構築」に関する研究のソースコードです。
商用マイクロ波リンクデータから雨域を効果的に再構築するためのベイズ手法と拡散モデルの応用を目的としています。
研究者向けに、雨データ、実験設定、拡散モデルの事前学習済みチェックポイントを提供し、Python環境でシミュレーションやモデル訓練、評価を実行できます。
気象学、リモートセンシング、機械学習の研究者が、雨域推定の先進的な手法を学び、再現し、拡張するための基盤として活用できます。
互換性・特徴
- Python
- GPU必須
- CLI
- 研究/論文コード
- データサイエンス
- Conda
基本情報
| ライセンス | NOASSERTION |
| Stars | 1 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/Badr-MOUFAD/rainfield-diffusion-models