ReactiveGWM

概要

ReactiveGWMは、プレイヤー操作とNPCの自律性を分離することで、ゲーム内のNPCをより動的に制御する新しいゲーム世界モデルです。

拡散モデルのバックボーンにプレイヤーのアクションを注入し、クロスアテンションモジュールでNPCの高度な戦略（攻撃、制御、防御）を学習させます。

このモデルは「ゲームに依存しない」インタラクティブロジックを学習するため、異なるゲームの世界モデルへ再訓練なしで戦略を転送できる「ゼロショット戦略転送」が可能。

Street Fighter 2およびAlpha 3での実験では、プレイヤーによる精密な制御と、プロンプトに沿ったNPCの自律的な行動の両立が実証されています。

本ツールは、ゲームAI開発者やAI研究者向けに、よりリアルで応答性の高いゲームキャラクターの挙動を実現します。

GitHub: https://github.com/INV-WZQ/ReactiveGWM