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RePrompT

★ 1 Apache-2.0 更新: 2026-04-17 GitHubで見る →

概要

RePrompTは、電子健康記録(EHR)データを大規模言語モデル(LLM)と統合するための、時間認識型LLMフレームワークの公式実装です。

ソフトプロンプトチューニングを通じて構造化EHR信号を組み込むことで、医療コードの時間的構造表現の限界や、従来のEHRモデルの成功を支える患者間の類似性パターンのモデリングの難しさといった課題を解決します。

医療データ分析者やLLM開発者が、EHRデータの時間的側面と患者類似性を考慮した高度なLLMモデルを構築することを想定しています。

Python環境で動作し、pipコマンドで手軽に導入可能です。

互換性・特徴

  • Python
  • LLM
  • 医療データ
  • 研究/学術
  • CLI

基本情報

ライセンスApache-2.0
Stars1
カテゴリLLM
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/KU-AI4H/RePrompT