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sage-color

★ 2 NOASSERTION 更新: 2026-05-28 GitHubで見る →

概要

SAGE-Colorは、参照画像の色、トーン、コントラスト、領域レベルの外観をコンテンツ画像に転送する、参照ベースのカラー転送モデルです。

コンテンツ画像の幾何学的構造、アイデンティティ、レイアウト、微細構造を保持しつつ、参照画像を「色彩の証拠」として用いる点が特徴です。

これにより、画像の色調を自然に変換し、構造の崩壊を防ぎます。

特に、Stable Diffusion 3.5 Mediumをベースとしており、推論スクリプト、トレーニングラッパー、環境ファイルなどが提供されているため、AI/ML開発者やグラフィックデザイナーが画像処理やスタイル転送を行う際に有用です。

互換性・特徴

  • Python
  • GPU必須
  • CLI
  • Stable Diffusionベース
  • Hugging Face

基本情報

ライセンスNOASSERTION
Stars2
カテゴリ画像生成
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/chenxib/sage-color