sam3.1

概要

SAM 3.1は、Metaの画像・動画向け統合基盤モデルで、プロンプト指定可能なセグメンテーションを提供します。

テキストや視覚的プロンプト（点、ボックス、マスク）を用いてオブジェクトを検出、セグメント化、追跡します。

短いテキストフレーズで指定されたオープンボキャブラリーコンセプトを網羅的にセグメント化する能力があり、既存ベンチマークの50倍以上のユニークなコンセプトに対応。

SAM 3.1は「Object Multiplex」を導入し、H100 GPUで128オブジェクトの同時追跡において、精度維持しつつ約7倍の高速推論を実現します。

VOS性能も向上しており、AI研究者や開発者向けに高精度・高速なセグメンテーション・追跡機能を提供します。

互換性・特徴

• GPU必須
• Python
• AIモデル
• 画像セグメンテーション
• 動画セグメンテーション
• オブジェクトトラッキング

基本情報

HuggingFace: https://huggingface.co/facebook/sam3.1