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SLARM

★ 15 MIT 更新: 2026-06-09 GitHubで見る →

概要

SLARMは、動的なシーンの再構築、セマンティックな理解、リアルタイムストリーミング推論を統合するフィードフォワードモデルです。

スパースなマルチビューシーケンスから高速で自己教師あり学習を行うことで、3D Gaussianとシーンフローを同時に学習し、リアルタイムレンダリングとセマンティックセグメンテーションを実現します。

動的推定、レンダリング品質、シーン解析において最先端の結果を達成し、モーション精度、PSNR、mIoUを大幅に向上させます。

動的な3Dシーンをリアルタイムで高精度に処理したい研究者や開発者、特にロボット工学やAR分野の専門家向けのツールです。

互換性・特徴

  • Python
  • GPU必須
  • CLI
  • PyTorch

基本情報

ライセンスMIT
Stars15
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/kevinchiu19/SLARM