概要
SparkVSRは、インタラクティブな動画超解像（VSR）フレームワークです。
ユーザーが任意の画像超解像（ISR）モデルで処理した少数のキーフレームを制御信号として利用し、その高解像度情報を動画全体に伝播させます。
これにより、従来のVSRモデルでは難しかったアーティファクトの修正や、より詳細な品質調整が可能になります。
柔軟なキーフレーム選択と、キーフレームの参照有無に関わらず安定した復元を行うガイダンス機構を特徴とし、古いフィルムの復元や動画のスタイル変換など、多様な応用が期待されます。
動画の高解像度化において、より高い制御性と品質を求めるユーザーに適しています。
互換性・特徴
- ComfyUI対応
- Python
- PyTorch
- CLI
- GPU必須
- 動画処理
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 684 |
| Forks | 73 |
| カテゴリ | 動画生成 |
| アクティビティ | mid |
最新のissue
- Request: Please add GPT Image 2 as an upscale option (更新: 2026-07-07)
- The choice of foundation model for sparkVSR (更新: 2026-07-03)
- I-frame および random-sampling モードは実装されていません (更新: 2026-05-28 / I-frame and random-sampling modes are not implemented)
- ComfyUI-Sparkドキュメントのgit cloneでプロジェクトにアクセスできない (更新: 2026-05-17 / 使用ComfyUI-Spark文档中的 git clone https://github.com/JiongzeYu/ComfyUI-SparkVSR 无法访问到项目)
- ComfyUI-SparkVSR リポジトリが見つかりません。 (更新: 2026-05-17 / ComfyUI-SparkVSR Repository not found.)