概要
SparkVSRは、インタラクティブな動画超解像（VSR）フレームワークです。
ユーザーが任意の画像超解像（ISR）モデルで処理した少数のキーフレームを制御信号として利用し、その高解像度情報を動画全体に伝播させます。
これにより、従来のVSRモデルでは難しかったアーティファクトの修正や、より詳細な品質調整が可能になります。
柔軟なキーフレーム選択と、キーフレームの参照有無に関わらず安定した復元を行うガイダンス機構を特徴とし、古いフィルムの復元や動画のスタイル変換など、多様な応用が期待されます。
動画の高解像度化において、より高い制御性と品質を求めるユーザーに適しています。
互換性・特徴
- ComfyUI対応
- Python
- PyTorch
- CLI
- GPU必須
- 動画処理
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 452 |
| Forks | 46 |
| カテゴリ | 動画生成 |
| アクティビティ | mid |
最新のissue
- 訓練時に選択されたHRフレームにオーグメンテーションを適用する理由 (更新: 2026-05-13 / Why applying augmentations to selected HR frames in training?)
- ComfyUI-Sparkドキュメントのgit cloneでプロジェクトにアクセスできない (更新: 2026-05-13 / 使用ComfyUI-Spark文档中的 git clone https://github.com/JiongzeYu/ComfyUI-SparkVSR 无法访问到项目)
- Nano Banana Proを使用するためにfal.aiアカウントが必要な理由 (更新: 2026-05-12 / Why do I have to have a fal.ai account in order to use Nano Banana Pro?)
- インストール不可 (要件のインストールが完了しない) (更新: 2026-05-08 / can’t install (can’t complete requirements install))
- Iフレームとランダムサンプリングモードが未実装 (更新: 2026-05-07 / I-frame and random-sampling modes are not implemented)