概要
Speech To Speechは、オープンソースモデルを活用してローカルで高度な音声エージェントを構築するためのプロジェクトです。
音声認識（STT）、言語モデル（LLM）、音声合成（TTS）などのモジュールをカスケード接続したパイプラインを提供し、Hugging Face Transformersライブラリ経由で多数のモデルを利用できます。
リアルタイム処理、サーバー/クライアント、WebSocketなど多様な運用アプローチをサポートし、特にApple Silicon搭載デバイス向けに最適化されたモデル実装も強調されています。
開発者は、高いモジュール性と柔軟性をもって、カスタムの音声エージェントをCLIやPythonから構築・実行できます。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- リアルタイム処理
- サーバー/クライアント
- Apple Silicon最適化
- オープンソースモデル
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 4,892 |
| Forks | 584 |
| カテゴリ | ASR / 音声認識 |
| アクティビティ | high |
最新のissue
- アイデア：LLMの応答時間が長い場合に短い文章を追加 (更新: 2026-06-12 / Idea: add short sentences when LLM responses are taking too long)
最新リリース: v0.2.10 (2026-06-11)