概要
Tastebenchは、ウェブサイト、音楽、ビデオなどのコンテンツの「好み」を定量的に分析し、改善点を提示する自己評価ツールです。
MetaのfMRIエンコードモデル「TRIBE」を利用し、参照となる作品群との類似性を12のニューラルネットワークシグネチャで評価します。
GPU不要でローカルに動作し、シンプルなCLI操作で、ユーザーが指定した好みに基づいてドラフト作品がどの程度合致しているかを具体的な言葉でフィードバックします。
クリエイターが特定の「好み」を目指して作品を制作する際に、客観的な指針を得るのに役立ちます。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- GPU不要
- 機械学習
- マルチメディア対応
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 6 |
| Forks | 1 |
| カテゴリ | ASR / 音声認識 |
| アクティビティ | low |