概要
本リポジトリは、ヨーク大学コンピュータサイエンス学部が提供する12週間の修士課程コース「大規模言語モデル — 内部と応用」の教材です。
大規模言語モデル（LLM）の基礎理論から、実際のアプリケーションへの展開までを網羅しており、トークン化、埋め込み、トランスフォーマーといった内部構造から、RAG、エージェント、ツール利用、安全性といった応用技術まで深く学べます。
理論講義（Markdown形式のノート）と実践的なPython実習が毎週提供され、学生はハンズオンでLLMの理解を深めることができます。
LLMの理論と実践を深く学びたい修士課程レベルの学生を主な対象としています。
互換性・特徴
- Python
- LLM学習
- 教材
- ハンズオン
- 教育
基本情報
| ライセンス | GPL-3.0 |
| Stars | 1 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/neelsoumya/teaching_llm_applications