概要
このリポジトリは、「The Applied AI Universe」というAIの同心円状の分類法に基づいた2つの包括的なコーディングガイドを提供します。
古典的AI(A*計画から拡散モデル、LoRA、RLHF、Mambaまで)と量子・ハイブリッドAI(QAOA、量子カーネルSVMなど)の主要なサブフィールドをカバーしており、各トピックには詳細な説明、動作するコードデモ、視覚的な出力が含まれています。
Python、TensorFlow、PennyLane、HuggingFaceを使用し、Colabで直接実行可能です。
AIの学習者、開発者、研究者が、インタラクティブにAIの概念を深く理解し、実践的なスキルを習得することを想定しています。
特にGPU環境での実行が推奨されます。
互換性・特徴
- Python
- TensorFlow
- PennyLane
- HuggingFace
- Colab対応
- Jupyter Notebook
基本情報
| Stars | 1 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/ericyoc/the_applied_ai_universe_coding_guide
