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the_applied_ai_universe_coding_guide

★ 1 更新: 2026-05-31 GitHubで見る →

概要

このリポジトリは、「The Applied AI Universe」というAIの同心円状の分類法に基づいた2つの包括的なコーディングガイドを提供します。

古典的AI(A*計画から拡散モデル、LoRA、RLHF、Mambaまで)と量子・ハイブリッドAI(QAOA、量子カーネルSVMなど)の主要なサブフィールドをカバーしており、各トピックには詳細な説明、動作するコードデモ、視覚的な出力が含まれています。

Python、TensorFlow、PennyLane、HuggingFaceを使用し、Colabで直接実行可能です。

AIの学習者、開発者、研究者が、インタラクティブにAIの概念を深く理解し、実践的なスキルを習得することを想定しています。

特にGPU環境での実行が推奨されます。

互換性・特徴

  • Python
  • TensorFlow
  • PennyLane
  • HuggingFace
  • Colab対応
  • Jupyter Notebook

基本情報

Stars1
カテゴリ画像生成
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/ericyoc/the_applied_ai_universe_coding_guide