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TokenGS

★ 161 ⑂ 3 Apache-2.0 更新: 2026-04-20 GitHubで見る →

概要

TokenGSは、自己教師ありレンダリング目的で3Dガウスを予測する革新的なツールです。

学習可能なガウストークンをエンコーダー・デコーダーでスタックすることにより、3Dプリミティブの数が画像解像度やビュー数に縛られないという特徴を持ちます。

これにより、従来の3D再構築手法の限界を超えることが期待されます。

想定されるユーザーは、3D Gaussian Splattingや関連する3D再構築、レンダリング、コンピュータビジョンの分野で研究開発を行う技術者や研究者です。

特に、高性能なGPU環境での実験を計画しているユーザーに適しています。

互換性・特徴

  • Python
  • GPU必須
  • CLI
  • 研究ツール
  • 3D Gaussian Splatting
  • CUDA

基本情報

ライセンスApache-2.0
Stars161
Forks3
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティmid

最新のissue

GitHub: https://github.com/nv-tlabs/TokenGS