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VACE

★ 3.8k ⑂ 266 Apache-2.0 更新: 2025-10-17 GitHubで見る →

概要

VACEは、ICCV 2025で発表された論文の公式実装で、ビデオの作成と編集を目的としたオールインワンのAIモデルです。

参照からビデオ生成 (R2V)、ビデオからビデオへの編集 (V2V)、マスク付きビデオからビデオへの編集 (MV2V) など、多様なタスクに対応し、これらを自由に組み合わせて利用できます。

Move-Anything、Swap-Anythingといった幅広い機能を提供し、ビデオコンテンツクリエイターや研究者のワークフローを効率化することを想定しています。

現在、HuggingFaceおよびModelScopeでモデルが公開されており、コードとGradioデモが利用可能です。

互換性・特徴

  • GPU必須
  • Web UI
  • Python
  • CLI
  • HuggingFace対応
  • ModelScope対応

基本情報

ライセンスApache-2.0
Stars3,833
Forks266
カテゴリ動画生成
アクティビティmid

最新のissue

GitHub: https://github.com/ali-vilab/VACE