概要
VEFX-Benchは、テキスト駆動型ビデオ編集および視覚効果の総合的な評価ベンチマークです。
5,049件のアノテーション付きサンプルと9カテゴリ、32サブカテゴリを網羅し、VLMベースの報酬モデルVEFX-Rewardを用いて「Instructional Following」「Render Quality」「Edit Exclusivity」の3つの側面で編集品質を評価します。
これにより、ビデオ編集モデルの性能を客観的に測定・比較することが可能となり、モデル開発者や研究者が自身のモデルを改善し、最新の成果を追跡するのに役立ちます。
Python APIやCLIを通じて利用でき、HuggingFace上でデータセットとモデルが公開されています。
互換性・特徴
- Python
- GPU必須
- CLI
- HuggingFace対応
- ビデオ編集
- ベンチマークツール
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 150 |
| Forks | 16 |
| カテゴリ | 動画生成 |
| アクティビティ | mid |
最新のissue
- VEFX-Reward-32Bをリリースし、Hugging Faceにアーティファクトをリンク (更新: 2026-04-21 / Release VEFX-Reward-32B and link artifacts on Hugging Face)