概要
VolFillは、単一のRGB画像から屋内の完全な3Dシーンジオメトリを再構築する革新的なツールです。
前景の背後に隠れた表面まで含め、シーン全体の詳細な3D構造を復元できるのが最大の特徴です。
本ツールは、シーンジオメトリを256³ Truncated Unsigned Distance Function (TUDF)としてモデル化し、フローマッチングを用いて訓練された3D VAEと潜在拡散トランスフォーマーのハイブリッドモデルで、条件付き分布$P(V \mid I)$を学習します。
コンピュータビジョン、3D再構築、機械学習分野の研究者や開発者が、単一画像からの複雑なシーン理解や新たな3Dモデリング技術に関心を持つ場合に特に有用です。
コードは近日公開予定。
互換性・特徴
- 3D再構築
- 機械学習
- コンピュータビジョン
- 単一画像入力
- Python
- GPU必須
基本情報
| ライセンス | NOASSERTION |
| Stars | 18 |
| カテゴリ | 3D / NeRF |
| アクティビティ | low |
最新のissue
- 機能リクエスト: Point Cloud Completionのためのマルチビュー画像サポート (更新: 2026-06-10 / Feature Request: Multi-view Image Support for Point Cloud Completion)
最新リリース: VolFill v1.0 — Inference Release (2026-06-09)