概要
VORTEXRAGは、Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムにおけるセマンティックドリフトとコンテキスト汚染という二つの根本的な問題を同時に解決する新しい統合フレームワークです。
独自の7層パイプライン（Tri-Vector Encoding, Vortex Retrieval Cone, Semantic Drift Correctionなど）により、因果関係に基づいた関連性の高い情報を抽出し、LLMへの不適切な情報提供を防ぎます。
これにより、多段階QAベンチマークで既存のRAG手法を大幅に上回る性能を発揮します。
LLMのQA精度向上を目指す開発者や研究者に特に有用です。
互換性・特徴
- Python
- RAG
- API
- Web Demo
- 研究/開発ツール
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 7 |
| Forks | 2 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
最新のissue
- Add BEIR benchmark evaluation script (更新: 2026-06-24)
- Add biomedical domain preset (PubMed / BioASQ) (更新: 2026-06-21)
最新リリース: v3.1.0 — LangChain integration, BEIR benchmarks, biomedical preset (2026-06-24)