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vram8gb_comfyui_wan2.2

★ 1 更新: 2026-06-09 GitHubで見る →

概要

vram8gb_comfyui_wan2.2は、8GBのVRAMを持つミドルレンジGPU環境に最適化されたComfyUIワークフローです。

Wan2.2(14B)のImage-to-Videoモデルを使用し、VRAM不足(OOM)を完全に回避しながら高精細な動画を生成します。

その特徴は、動画生成の初期と後期で異なるGGUFモデルを動的に切り替える2段階K-Sampler方式にあり、これによりVRAM使用量を7.0GB未満に抑え、システムメモリへのフォールバックを防ぎます。

主にVRAM 8GBのNVIDIA GPUを搭載したWindows環境で、ComfyUIを用いたAI動画制作を行いたいユーザーを想定しています。

互換性・特徴

  • ComfyUI対応
  • GPU必須
  • Windows
  • Python
  • Image-to-Video
  • AI / 機械学習

基本情報

Stars1
カテゴリComfyUI
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/v8turbo420517-prog/vram8gb_comfyui_wan2.2