概要
WIPES（Wavelet-based Visual Primitives）は、多次元視覚信号の効率的な表現を目的としたウェーブレットベースの視覚プリミティブです。
低周波数と高周波数の両方の視覚情報を効果的に捉えることができ、ICCVS 2025で発表される研究プロジェクトです。
本リポジトリでは、2D画像フィッティングや、既存のGaussian Splattingを基盤とした5D NVS（Neural Radiance Fields）といった応用例のコードを提供しています。
コンピュータビジョン、画像処理、ニューラルレンダリング技術の研究者や開発者、特にウェーブレットやGaussian Splattingに関心のあるユーザーが、高度な視覚信号表現技術を研究・利用するために想定されます。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- GPU必須
- 研究プロジェクト
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 5 |
| カテゴリ | 3D / NeRF |
| アクティビティ | low |