GPT-5が米国の医師国家試験で医師を凌駕：AI医療の現実と展望

OpenAIの最新モデルとされるGPT-5が、米国の医師国家試験（US Medical Licensing Exam）で医師を上回る成績を記録したという情報が注目を集めています。

この結果は、AIが医療分野で持つ可能性と、実用化に向けた議論を深めるきっかけとなりそうです。

GPT-5が医師国家試験で示す能力

GPT-5が米国の医師国家試験で、平均的な医師よりも高い成績を記録したとのことです。

特に、情報記憶や推論セクションで高い能力を発揮したとされています。

大量の医療テキストや論文を瞬時に参照できる点が、オープンブック試験の「チートシート」のように機能しているという見方があります。

実際、マルチモーダル機能を活用した推論セクションで最も大きな差をつけたとも言われています。

あるユーザーの体験談では、ERで受けた診断や治療方針がChatGPTの回答と一致していたようです。

妻の癌治療においても、血液検査の結果分析や治療法の提案が医師の意見と合致し、医師が考慮していなかった点を問いかけるきっかけになった事例も報告されています。

医師がGPTを活用して推奨事項を得ているケースや、ChatGPTと従来の医学文献検索を組み合わせて利用している医師もいるとのことです。

AIと医師が協力することで、単独よりも優れた結果を生み出すという研究結果も示唆されています。

論文レビューや学習支援にAIを利用することで、効率が向上しているという声もあります。

論文の著者自身も「これらの評価は理想化された標準化された試験環境で行われ、現実世界の医療行為に内在する複雑さ、不確実性、倫理的考慮事項を完全に網羅するものではない」と述べています。

「コンテキストウィンドウを使い果たしてイブプロフェンを服用したことを忘れ、ジクロフェナクと併用できないことで患者に危害を加える」といった具体的な懸念も示されています。

ソフトスキル（患者への傾聴、コミュニケーション）や緊急時の対応能力は、現在のAIには期待できない部分です。

例えば、「出血している動脈を止める方法は知らない」といった指摘もあります。

将来的には、診療所で迅速な検査を行い、AIが結果をレビューして医師に提示するような仕組みが考えられます。

AIは医師の代替ではなく、診断や情報提供の「狭い部分」で人間よりも優れた能力を発揮する補完的な存在となるでしょう。

法的責任の問題や、真の理解を測る試験のあり方についても議論が求められています。

オンライン上では、「試験に合格する能力と、実際の医師としての能力は異なる」という意見が多く見られます。

AIが「暗記」の面で優れていることは理解できるが、実際の医療現場はそれだけではないという声があります。

「Googleアクセスを持つ人間がクイズ番組に勝つようなもの」といった比喩表現も見られます。

「完璧な診断データが人間エキスパートから提供された場合」という前提条件を指摘するコメントもあります。

しかし、「この技術は本当に革命的だ」と期待する声も多く、医療の未来を変える可能性に注目が集まっています。

MRI画像の解析にAIを使ったユーザーが、技師のレポートと「かなり近かった」と報告する事例もあります。