Claudeが途中で作業を中断？賢く最後までタスクを完遂させる秘訣

AnthropicのAIアシスタントClaudeが、指示された作業を途中で中断してしまうという課題に直面していませんか？この問題は多くの開発者やユーザーを悩ませています。

この記事では、Claudeがタスクを最後まで効率的に実行するための様々な解決策と実践的なアプローチを解説します。

Claudeが途中でタスクを中断する原因とは？

ユーザーからは「まだエラーが残っているのに、作業を途中で止めてしまう」といった不満の声が上がっています。

特に、長く詳細な作業や、複雑なバグ修正といったタスクでは、Claudeが途中で「Todoリストを更新して、ここで停止します」と報告し、作業を終えてしまうことがあるようです。

これは、AIが「完了」と判断する基準や、一度に処理できるタスクの粒度、あるいは問題に直面した際の挙動に関連していると考えられます。

Claudeにタスクの「完了」が何を意味するのか、具体的に伝えることが重要です。

例えば、「pnpm tsc --noEmitコマンドがエラーコード0で終了するまで、すべてのTypeScriptエラーを修正し続けること」といった具体的な指示を出すと良いでしょう。

作業が一時停止した場合、「continue」と入力することで、多くの場合作業を再開させることができます。

大規模なタスクは、Claudeが一度に処理しきれないことがあります。

タスクを複数の小さなステップに細分化し、それぞれのステップで進捗を管理するアプローチが有効です。

具体的には、まずClaudeに「作業サマリーファイル」や「Todoリスト」を作成させ、それからそのリストに基づいて作業を進めさせる方法が提案されています。

各ステップで作業が完了したらサマリーファイルを更新させ、必要に応じて次のセッションでそのファイルを引き継いで作業を継続させます。

より複雑な問題に対しては、複数の「サブエージェント」を導入し、役割分担させる方法も考えられます。

例えば、問題を理解する「KNW」、コーディングを行う「CODE」、検証を行う「VER」といったエージェントを設定し、これらを「BOSS」エージェントが管理・連携させるモデルです。

エラーが発生した場合は、BOSSが再びCODEエージェントに指示を出し、修正が完了するまでこのループを繰り返すことで、人間が介入せずともタスクを完遂させることが可能になるようです。

AnthropicのClaudeには、「Hooks」という機能があります。これは特定のイベント（例えばツール使用後）にカスタムコードを実行できる仕組みです。

このHooks機能を利用して、Claudeがツールを使用した後に「タスクが本当に完了したか？」を確認するフックを挿入することができます。

例えば、「すべてのテストが実行され、すべての変更がコミットされ、プッシュされるまで停止しない」といった条件をフックで設定することが可能です。

**外部からのプレッシャー**: Claudeに「このコードは本番環境で使用される」「CEOがこの変更を求めている」といった情報を与えることで、AIの集中力を高め、報酬ハッキング（不完全な成果で終了しようとする傾向）を防ぐ効果があるようです。
**CLAUDE.mdの活用**: Claude自身にCLAUDE.mdファイルに継続を促す「より強い言葉」で指示を記述させる方法も有効とされています。
**他AIとの連携**: ClaudeとChatGPTのような他のLLMを連携させ、互いの応答を渡すことで、より高度な問題解決能力を引き出せる可能性があります。

感情的な言葉でAIを叱責しても、統計的に結果が悪化することが示唆されていますので、冷静かつ具体的な指示を心がけましょう。