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TGS-SLAM

★ 2 更新: 2026-05-28 GitHubで見る →

概要

TGS-SLAMは、IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L) に採択されたセマンティックRGB-D SLAMシステムです。

本システムは、3D Gaussian Splattingでジオメトリと外観を固定し、TriDSと呼ばれる独自のtri-planeフィールドでセマンティクスを効率的にエンコードします。

これにより、従来のシステムに比べてセマンティックパラメータを約100分の1に削減しながら、Replicaデータセットで97.0%という高いmIoUを達成し、幾何学的にもセマンティックにも一貫した高精度な3Dマップ構築を可能にします。

ナビゲーション、AR/VR、ロボット操作などの下流タスク向けに、精度の高いセマンティック3Dマップを必要とする研究者や開発者が主なターゲットユーザーです。

互換性・特徴

  • GPU必須
  • Python
  • CLI
  • PyTorch
  • SLAM
  • 3D Gaussian Splatting

基本情報

Stars2
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/shand001/TGS-SLAM