概要
BEN2は、画像や動画から人物・物体の前景を高精度に切り抜き、背景除去やマスク生成を行うためのPython向けセグメンテーションモデルです。
Confidence Guided Mattingにより、髪の毛や輪郭など信頼度の低い領域を重点的に補正できる点が特徴で、4K処理やエッジ精度にも強みがあります。
単画像・少量バッチ・動画分割に対応しており、背景除去機能を自作アプリや研究用途に組み込みたい開発者向けです。
互換性・特徴
- Python
- PyTorch
- CLI
- GPU推奨
- 画像セグメンテーション
- 動画対応
基本情報
| ライセンス | mit |
| Likes | 231 |
| Downloads | 225,038 |
| Pipeline | image-segmentation |
| カテゴリ | その他 |
| アクティビティ | mid |
HuggingFace: https://huggingface.co/PramaLLC/BEN2