概要
google/ddpm-cifar10-32は、CIFAR-10向けに学習済みのDDPM画像生成モデルです。
Hugging Face Diffusersの`DDPMPipeline`などから読み込み、ランダムノイズから32×32の画像を生成できます。
DDPMに加えてDDIMやPNDMスケジューラも使え、画質と推論速度のバランスを調整しやすい点が特徴です。
拡散モデルの挙動を試したい研究者、機械学習エンジニア、Diffusersベースで生成実験や再学習を行いたい開発者に向いています。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- Diffusers
- PyTorch
- GPU推奨
基本情報
| ライセンス | apache-2.0 |
| Likes | 85 |
| Downloads | 43,848 |
| Pipeline | unconditional-image-generation |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |
HuggingFace: https://huggingface.co/google/ddpm-cifar10-32