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GameVerse

★ 49 MIT 更新: 2026-03-26 GitHubで見る →

概要

GameVerseは、動画ベースの反射学習を通じてVision-Language Models (VLMs) がゲームプレイを学習できるかを検証する、包括的なベンチマークフレームワークです。

複雑なゲーム環境下でのゲームプレイエージェントとVLMsの能力評価を目的としており、Angry BirdsやGenshinなど多岐にわたるゲームに対応しています。

PythonベースでConda環境を用いたセットアップが可能で、OpenAIやGoogleなどの多様なLLM APIとの連携をサポート。

CLIからの実行や、Windows/Linux/macOS向けのバッチスクリプトにより、効率的な評価ベンチマークの構築と実行が可能です。

ゲームAI開発者やVLM研究者、ゲームプレイエージェントの性能評価に関心のあるユーザーに最適です。

互換性・特徴

  • Python
  • CLI
  • LLM連携
  • GPU推奨
  • クロスプラットフォーム
  • ゲームAI

基本情報

ライセンスMIT
Stars49
カテゴリマルチモーダル
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/THUSI-Lab/GameVerse