概要
MIT 6.S191「Introduction to Deep Learning」の公式コードとソフトウェアラボ資料を提供するリポジトリです。
本コースは深層学習の基礎を実践的に学ぶことを目的としており、全てのラボはGoogle Colaboratory上でJupyter Notebookとして実行されます。
これにより、環境構築の手間なく、GoogleアカウントとGPUアクセラレーションを活用してすぐに学習を開始できます。
コース専用の`mitdeeplearning` Pythonパッケージが提供され、深層学習の実験を効率的に進めるための便利な機能が多数含まれています。
講義スライドやビデオも公開されており、自己学習者にも最適な教材です。
深層学習を学びたい学生、研究者、開発者、特にPythonとColab環境に慣れている方を対象としています。
互換性・特徴
- Python
- Jupyter Notebook
- Colab対応
- GPU推奨
- 教育コンテンツ
- クラウド実行
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 8,640 |
| Forks | 4,511 |
| カテゴリ | 音楽・音声生成 |
| アクティビティ | mid |
最新のissue
- pkg_resources の setuptools の問題について (更新: 2026-04-25 / For setuptools issues for pkg_resources)
- Colabで最初のラボの最初のセルを実行すると以下のエラーが発生する (更新: 2026-04-17 / running first cell of first lab in colab results in the following error)
- Lab1 PT_Part1_Intro.ipynb の PyTorch のニューラルネットワークの4番目のコードスニペットで誤った変数が出力される (更新: 2026-04-17 / In Lab1 PT_Part1_Intro.ipynb under Neural networks in PyTorch 4rth code snippet outputs the wrong variable)
最新リリース: v0.7.4 (2025-01-08)
GitHub: https://github.com/MITDeepLearning/introtodeeplearning